Dividir versiones de prueba del mismo diseño para probar cuál funciona mejor

Cómo: pruebe todas las variaciones del mismo diseño simultáneamente para determinar cuál funciona mejor según lo definido por una métrica medible de éxito. Para declarar una variación ganadora, asegúrese de que cada una haya recibido suficiente exposición en términos de impresiones y tiempo para que el ganador de la prueba sea un valor atípico estadísticamente significativo.

Por qué: al medir el impacto que tienen los cambios en sus métricas, como registros, descargas, compras o cualquiera que sea su objetivo, puede asegurarse de que cada cambio que implemente produzca resultados positivos.

Antes del experimento
Lo primero que debe hacer al planificar cualquier tipo de prueba o experimento es averiguar qué desea probar. Para hacer explícitas las suposiciones críticas, complete una hoja de experimento mientras prepara su prueba. Creamos una hoja de muestra para que pueda comenzar. Descarga la Hoja de Experimentos .

Razón fundamental
Las pruebas A/B le permitirán sacar más provecho de su tráfico existente. Si bien aumentar el tráfico puede ser costoso, aumentar la conversión no tiene por qué serlo.

Discusión
Hay algunas cosas a considerar para ejecutar pruebas A/B.

Ejecute sus experimentos solo el tiempo que sea necesario
Una prueba confiable puede tomar tiempo para ejecutarse. La cantidad de tiempo que se necesita depende de una variedad de factores; sus tasas de conversión (una tasa de conversión baja requiere más tráfico que una tasa alta) y cuánto tráfico tiene. Por lo general, las herramientas de prueba lo ayudarán a saber cuándo ha recopilado suficientes datos para llegar a una conclusión confiable. Una vez que haya concluido la prueba, querrá desactivar la prueba e implementar su sitio con las variaciones deseadas.

Las pruebas de alto impacto producirán resultados definitivos más rápido
Por supuesto, no puede saber de antemano si logrará un gran impacto, pero debe tener una razón sólida de por qué un experimento propuesto es el mejor para realizar a continuación. Cuanto mayor sea el impacto, es decir, el porcentaje de cambio frente al control, se requiere un tamaño de muestra más pequeño. Considere el siguiente ejemplo:

A medida que crece su base de usuarios o clientes, puede darse el lujo de experimentar en más áreas de nicho a la vez o cambiar a un mayor volumen de pruebas de cambios más pequeños que más adelante en el juego pueden generar grandes ganancias.

Después del experimento
Para asegurarse de avanzar, es una buena idea registrar sistemáticamente las ideas que aprendió y las acciones o decisiones que siguen. Creamos una hoja de aprendizaje de muestra que lo ayudará a capturar información en el proceso de convertir sus ideas de productos en un éxito. Descarga la Hoja de Aprendizaje .

Herramientas populares
Las siguientes herramientas lo ayudarán con el juego de prueba A/B.

de forma optimizada
Herramienta de prueba A/B empresarial que incluye módulos de personalización y recomendación para una optimización más avanzada

Optimizador visual de sitios web (VWO)
Conjunto de pruebas A/B establecido que incluye pruebas y experimentación, investigación y comentarios de los usuarios, análisis e informes, y orientación y personalización.

A/B Sabroso
Una herramienta de precio razonable y fácil de usar que sirve como un buen punto de partida para las empresas que recién comienzan en la optimización de conversión.

objetivo de adobe
Funciones similares a otras herramientas de prueba empresariales como Optimizely, incluidos módulos de personalización y recomendación para una optimización más avanzada

Ejemplos
Campaña Obama 2012
A través de pruebas A/B, la campaña de Obama de 2012 descubrió que dividir la página de donaciones en 4 partes aumentó la tasa de conversión en un 49 %.

Fuente: El secreto detrás del éxito electoral de Obama en 2012: Pruebas A/B

Artes electrónicas – SimCity
Para uno de los juegos más populares de EA, SimCity 5, un banner promocional para pedidos anticipados no tuvo el efecto deseado. La eliminación total de la oferta promocional en una prueba A/B, dando lugar a llamadas para comprar el juego sin ningún descuento, generó un 43,4 % más de compras.

Fuente: 3 ejemplos de la vida real de pruebas A/B increíblemente exitosas